아티클

이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2026-04-23 17:58:59

AI가 고도화됨에 따라 많은 조직에서 AI를 도입했지만 도입과 성과 사이에는 여전히 큰 격차가 존재한다. 맥킨지 글로벌 연구소MGI의 최신 보고서에 따르면, 약 90%의 기업이 AI에 투자하고 있지만 실질적인 성과를 보고하는 기업은 40% 미만에 그친다고 한다. 이 격차의 핵심 원인은 기술이 아니라 '일하는 방식'에 있다. 대부분의 조직이 AI를 개별 업무Task에 적용하는 데 그칠 뿐, 전체 프로세스나 워크플로우를 재설계하지 않기 때문이다.  
2026년 5월호 vol.852
기술이 사람을 만났을 때 : AI를 동료로 만드는 전제 조건, 워크 리디자인과 스킬

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윤은선 HR Insight 기자

2026-03-25 17:03:35

LG에너지솔루션은 AI를 단순 기술이 아닌 업무 방식을 혁신하는 도구로 활용하며 데이터 기반 경영을 추진하고 있습니다. HR AI 챣봇으로 구성원 질문에 신속 대응하고, 각 사업장의 근태·인력 현황 등을 실시간 분석해 경영진 의사결정을 지원하며, 글로벌 탤런트 맵으로 인재 관리 효율을 높이고 있습니다. 더불어 전사 구성원을 대상으로 AI 교육을 확대하고 진급 요건에 AI 활용 능력을 반영하는 등 자발적 AI 도입 문화를 조성함으로써, 단순 효율화를 넘어 AI 인재 양성이라는 실질적 목표를 달성하고 있습니다.
2026년 4월호 vol.851
LG에너지솔루션_데이터 기반의 업무 혁신으로 AI 시대의 일하는 방식 재정의

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2026-03-24 09:35:37

AI 발전으로도 인간이 완전히 대체될 수 없는 영역이 있습니다. 복잡한 사회적 상호작용, 창의성과 혁신, 윤리적 판단, 맥락 의존적 판단, 정의되지 않은 문제 해결 능력이 인간 고유의 스킬입니다. 조직은 이러한 인간 스킬과 AI 협업 능력을 함께 개발하기 위해 개인화된 학습 경로 설계, 실무 연계 교육, 교차 기능 훈련, 지속적 스킬 갭 분석을 추진해야 합니다. 나아가 인간 스킬과 AI 기능을 통합 관리하는 하이브리드 스킬 인벤토리를 구축하고, 전략적 필요성과 시장 트렌드에 맞춰 인력 개발 전략을 수립하는 것이 핵심입니다.
2026년 4월호 vol.851
기술이 사람을 만났을 때 : 하이브리드 리소스 매니지먼트下 AI가 대체 불가능한 인간 스킬 개발 전략

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김현 AI 리더십 연구소 소장

2026-02-26 09:04:13

AI 시대에 리더의 역할은 근본적으로 변화하고 있습니다. 더 이상 '모든 답을 아는 전문가'가 아닌 'AI와 협업하는 조율자'가 되어야 하며, 올바른 질문과 최종 결정 책임이 더욱 중요해졌습니다. 생성형 리더십은 협업, 도전, 선택이라는 세 가지 마인드를 통해 AI와 인간의 강점을 결합해 새로운 가치를 창출하는 리더십입니다. 리더가 맥락을 담은 질문으로 AI를 활용하고 팀 전체의 시스템으로 정착시킬 때, 반복 업무에서 해방되어 진정한 리더의 역할인 사람과의 관계 구축에 집중할 수 있게 됩니다.
2026년 3월호 vol.850
AI 시대, 리더를 생존하게 할 ‘생성형 리더십’

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윤은선 HR Insight 기자

2026-02-26 09:02:28

S-OIL은 전사적 디지털 전환과 연계하여 HR 시스템을 혁신했습니다. 분산된 시스템과 데이터를 통합하고 클라우드 기반으로 전환하여 인사 업무 자동화율을 높이고 데이터 기반 인사이트를 강화했습니다. 사용자 중심의 디자인 씽킹 워크숍을 통해 직급과 업무 유형별 맞춤형 시스템을 설계했으며, 성과관리 통합화, 스킬 기반 인재육성 플랫폼 구축, 개인화된 HR 포털 'HR 라운지' 등을 통해 직원 경험과 운영 효율성을 대폭 개선했습니다.
2026년 3월호 vol.850
S-OIL_인사관리 고도화로 직원 경험을 높이는 HR 시스템 혁신 여정

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2026-02-24 15:38:44

인간과 AI가 협업하는 시대가 도래하면서 조직 관리의 패러다임이 변화하고 있습니다. 스킬이 인간과 AI를 연결하는 공통 언어로 부상하고 있으며, 분석 결과 인간 스킬의 약 절반이 중간 수준의 AI 대체 가능성을 보여 협업을 통해 시너지를 극대화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 커뮤니케이션, 데이터 분석, 프로그래밍, 프로젝트 관리, 비판적 사고 영역에서 인간과 AI가 함께 협력할 때 성과가 극대화되며, 조직은 전통적인 직무 중심에서 과업 중심의 접근으로 전환해야 합니다.
2026년 3월호 vol.850
기술이 사람을 만났을 때 : 하이브리드 리소스 매니지먼트 上  AI 에이전트 시대, 공통화폐가 된 스킬

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2026-01-22 16:29:06

AI 시대에 인사는 기술 도입 여부가 아닌 인간과 AI의 협력으로 만들 조직의 모습을 설계하는 시스템 아키텍트 역할을 수행해야 합니다. AI 도입 성공은 기술의 우수성보다 조직 문화와 사회적 규범 같은 사람의 문제에 더 큰 영향을 받으며, 리더의 긍정적 신호가 구성원의 심리적 장벽을 해소하는 핵심입니다. 미래 일의 재설계에서는 특정 도구 사용보다 판단력, 창의성, 비판적 사고 같은 인간적 역량이 더욱 중요해지며, 리더십은 효율성 관리를 넘어 안전한 실험과 성장을 이끄는 경험 설계자로 진화해야 합니다.
2026년 2월호 vol.0
기술이 사람을 만났을 때 : AI 시대의 슈퍼마인드와 인사의 일

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2025-12-23 15:06:13

AI 기술이 단순한 업무 보조를 넘어 로봇과 멀티모달 AI 형태로 현장에 직접 투입되면서 조직 구조, 리더십, 인사 시스템의 근본적 재편이 필요합니다. 기능 중심의 위계 조직은 AI와 소수 인력이 결합된 하이브리드 팀 구조로 진화해야 하며, 리더는 기술적 공감 능력으로 인간과 기계 간 업무를 조율하는 지휘자 역할을 수행해야 합니다. 성과 평가도 단순 산출물에서 AI 활용 가치 창출 역량으로 전환하고, 구성원들이 AI를 업무 개선의 도구로 인식하도록 신뢰 문화를 구축하는 것이 인사담당자의 핵심 과제입니다.
2026년 1월호 vol.848
기술이 사람을 만났을 때 : 스크린을 넘어 현실로? Next Gen AI와 인사의 고민

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2025-11-26 08:42:21

AI 시대에 기술이 대체하지 못할 인간의 핵심 능력을 메타스킬이라 부릅니다. 비판적 사고, 윤리적 판단, 공감 능력, 창의성, 회복탄력성 등이 여러 연구에서 미래 직무의 필수 역량으로 강조되었습니다. 인간과 AI의 협업 시대에는 언제 인간이 주도하고 언제 AI를 위임할지 판단하는 능력과 함께 깊이 있는 관계 형성, 새로운 의미 창출 능력이 중요합니다. 조직은 휴먼 에이전시 스케일, EPOCH 프레임워크 등으로 메타스킬을 측정하고 유동적 학습 생태계를 통해 이러한 능력을 육성해야 합니다.
2025년 12월호 vol.847
기술이 사람을 만났을 때 :  AI 시대에도 대체되지 않을  우리의 능력과 역할은?

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​김덕중 Firb AI 연구소장 / 숙명여대 겸임교수

2025-11-21 17:18:07

AI 기술 발전으로 기업의 인적자원관리 패러다임이 급격히 변하고 있습니다. HR은 더 이상 행정 부서가 아니라 기술을 이해하고 조직을 설계하는 전략 부서로 변모해야 합니다. 바이브코딩 같은 저코드 개발 도구를 통해 HR담당자들이 직접 앱을 만들고 문제를 해결하는 경험은 단순한 기술 습득을 넘어 조직의 사고체계를 근본적으로 바꿉니다. HR이 기술 언어를 습득하고 주도적으로 시스템을 설계하기 시작할 때, 진정한 디지털 전환이 현실화되며, HR은 조직의 혁신을 이끌어가는 핵심 파트너로 자리잡게 됩니다.
2025년 12월호 vol.847
바이브코딩으로 시작하는  HR의 디지털 전환

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김창일 한국학중앙연구원 인사팀 책임

2025-10-24 14:40:56

신입사원의 조기퇴사로 인한 채용 비용 손실이 심각하면서 체계적인 온보딩의 중요성이 커지고 있습니다. 과거의 일방향적 집합교육 방식은 개별화된 맞춤형 온보딩이 필요한 시대에 맞지 않으므로, 데이터를 기반으로 KPI 설정, 정기적 설문조사, 개선 순환구조를 구축해야 합니다. 생성형 AI를 활용하면 HR의 반복 업무를 줄이면서 신입사원의 학습 패턴을 실시간 분석하여 맞춤형 지원이 가능하며, 이를 도입한 기업들은 신입사원의 적응도와 만족도를 크게 높였습니다.
2025년 11월호 vol.846
감이 아닌 데이터로, AI를 활용한 온보딩 혁신

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2025-10-23 13:40:02

생성형 AI로 인한 조직의 근본적 변화에 대응하기 위해 네 가지 전략이 필요합니다. 첫째, 구성원의 역량과 요구 역량 간 갭을 실시간 추적하는 '카나리아' 시스템을 구축해야 합니다. 둘째, 리더는 지시자에서 협력자로 변화하는 플레잉 코치 역할을 수행해야 합니다. 셋째, 설득성과 공감성, 모호성 견디기 등의 특성을 지닌 맥락 성과형 인재를 발굴하고 육성해야 합니다. 넷째, 기존의 직무 중심 구조에서 일 중심 구조로 조직을 재편하는 것이 가장 중요합니다.
2025년 11월호 vol.846
기술이 사람을 만났을 때 : 경계가 희미해지는 세상,  우리는 무엇을 할 것인가?

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2025-09-23 13:41:38

생성형 AI로 인해 직무, 산업, 인간-AI 간의 수평적 경계가 무너지고 있습니다. 기업들은 기존 직무 단위가 아닌 과업 중심으로 조직을 재편하고 있으며, AI 에이전트와의 협업으로 산업 분류 자체가 무의미해지고 있습니다. 이에 따라 인사 부서는 하이브리드 리소스 관리, 업무 설계, 맥락 중심의 조직문화 구축으로 역할을 재정의해야 합니다. 경계 없는 시대에 성공하려면 규칙보다 맥락을 우선하고 AI와 인간의 상호협력을 설계하는 것이 핵심입니다.
2025년 10월호 vol.845
기술이 사람을 만났을 때 :  경계가 희미해지는 세상 下 수평의 경계

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이중학 동국대학교 경영학과 조직인사 전공 교수

2025-08-26 14:23:02

전통적인 수직 조직 구조는 산업혁명 이후 효율성을 위해 정착했으나, 최근 리더 기피 현상과 승진 거부가 증가하면서 변화의 필요성이 대두되고 있습니다. 생성형 AI의 등장으로 중간관리자 계층이 급속도로 축소되고 있으며, 직업과 학력의 수직 구조까지 희미해지고 있습니다. 이러한 '대압착 현상' 속에서 조직은 중간관리자와 리더의 역할을 재정의하고 자기혁신을 추진해야 할 시점에 도달했습니다.
2025년 9월호 vol.844
기술이 사람을 만났을 때 : 경계가 희미해지는 세상 上 수직의 경계

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이현아 HR Insight 기자

2025-07-24 10:22:46

GS그룹은 오픈 이노베이션 커뮤니티 '52g'를 중심으로 현장의 구성원들이 자발적으로 문제를 정의하고 해결하는 바텀업 방식의 혁신을 추진하고 있습니다. AI 기술의 민주화에 발맞춰 GS그룹만의 독자적인 AX 플랫폼 '미소'를 개발함으로써 보안 우려 없이 누구나 AI를 활용해 빠르게 문제를 해결할 수 있는 환경을 구축했습니다. 이를 통해 개발자가 디자인을 하고 PM이 개발을 하는 등 직무 경계가 허물어지며 혁신 속도가 크게 가속화되고 있습니다.
2025년 8월호 vol.0
GS그룹_현장의 구성원들이 이끄는  오픈 이노베이션을 말하다!

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